Fil:Linear least squares example2.svg
Spring til navigation
Spring til søgning
Størrelse på denne PNG forhåndsvisning af denne SVG-fil: 279 × 274 pixels. Andre opløsninger: 244 × 240 pixels | 489 × 480 pixels | 782 × 768 pixels | 1.043 × 1.024 pixels | 2.085 × 2.048 pixels.
Oprindelig fil (SVG fil, basisstørrelse 279 × 274 pixels, filstørrelse: 50 KB)
Beskrivelse
| Beskrivelse |
English: Illustration of least squares fitting. The data (red dots) are at co-ordinates (1,6), (2,5), (3,7) and (4,10). A linear approximation is obtained using least-squares estimation (blue line). Created using python. |
| Dato | |
| Kilde | Eget arbejde |
| Forfatter | Krishnavedala |
| Andre versioner |
File:Linear_least_squares_example2.png Derivative works of this file: |
W3C-validity not checked.Source Code
|
|---|
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import *
from mpl_toolkits.axisartist import *
x,y = [1.,2.,3.,4.], [6., 5., 7., 10.]
A = vstack([x, ones(len(x))]).T
b2,b1 = linalg.lstsq(A,y)[0]
x2 = arange(0,5,0.1)
y2 = lambda xx: b1+b2*xx
fig = figure(figsize=(3,3))
ax = Subplot(fig,"111",axisbg='none')
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["right"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
ax.plot(x,y,'ro',label="Data")
ax.plot(x2,y2(x2),label="curve fit",lw=2)
ymin, ymax = [], []
for i in range(len(x)):
yy = y2(x[i])
if yy >= y[i]:
ymin, ymax = append(ymin,y[i]), append(ymax,yy)
else:
ymin, ymax = append(ymax,yy), append(ymin,y[i])
ax.vlines(x,ymin, ymax,color='g',linestyles='solid',lw=1.5)
ax.set_ylabel("y",fontsize=12)
ax.set_xlabel("x",fontsize=12)
ax.grid(True)
ax.minorticks_on()
ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(4,10.5)
ax.legend(frameon=True, handletextpad=0,loc='upper left',\
labelspacing=.05)
setp(ax.get_legend().get_texts(),fontsize=12)
fig.savefig("Linear_least_squares_example2.svg",bbox_inches="tight",\
pad_inches=.15)
|
Licensering
Jeg, dette værks ophavsretsindehaver, udgiver hermed værket under den følgende licens:
Denne fil er udgivet under Creative Commons Kreditering-Del på samme vilkår 3.0 Ikke-porteret-licensen.
- Du må frit:
- at dele – at kopiere, distribuere og overføre værket
- at remixe – at tilpasse værket
- Under følgende vilkår:
- kreditering – Du skal give passende kreditering, angive et link til licensen, og oplyse om der er foretaget ændringer. Du må gøre det på enhver fornuftig måde, men ikke på en måde der antyder at licensgiveren godkender dig eller din anvendelse.
- deling på samme vilkår – Hvis du bearbejder, ændrer eller bygger videre på dette værk, skal du distribuere dine bidrag under den samme eller en kompatibel licens som originalen.
|
Tilladelse er givet til at kopiere, distribuere og/eller ændre dette dokument under betingelserne i GNU Free Documentation License', Version 1.2 eller enhver senere version udgivet af Free Software Foundation; uden et invariant afsnit, ingen forsidetekster, og ingen bagsidetekst. En kopi af licensen er inkluderet i afsnittet GNU Free Documentation License. |
Du kan vælge den licens du foretrækker.
Filhistorik
Klik på en dato/tid for at se filen som den så ud på det tidspunkt.
| Dato/tid | Miniaturebillede | Dimensioner | Bruger | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| nuværende | 10. jun. 2011, 04:35 | | 279 × 274 (50 KB) | wikimediacommons>Krishnavedala | {{Information |Description ={{en|1=Illustration of w:Linear_least_squares_(mathematicsleast squares fitting. The data (red dots) are at co-ordinates (1,6), (2,5), (3,7) and (4,10). A linear approximation is obtained using least-squares estimation |
Filanvendelse
Den følgende side bruger denne fil:
